pandas教程1

此前有老师提到过：

常用方法：运筹学（线性规划、整数规划、图论、排队论、决策论、多目标规划等方法）、统计学（回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析、均值方差分析、秩和检验）、微分方程（系统动力学方法）、时间序列与随机过程分析、统计与决策、预测与分析方法、计量经济学、交通能源人口医学环境污染、计算机技术等等。

1. 蒙特卡罗算法。 该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决 问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。 比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的 关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。
3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来᧿述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。
4. 图论算法：包括最短路、网络流、二分图等。
5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。。
6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。等等。